分析
为了计算出最大利润,可以将问题拆解成两个阶段:
- 第一笔交易:计算在前几天内,买入并卖出获得的最大利润
- 第二笔交易:计算在后几天内,买入并卖出获得的最大利润,并与第一笔交易的最大利润结合
-
第一次交易:
- 初始化一个数组
f
,用来记录前 i
天结束时的最大利润
- 变量
minp
用来记录前 i
天中的最低股价。在每一天,计算当前股价和 minp
的差值,更新 f[i]
为当前的最大利润
-
第二次交易:
- 在完成第一次交易后,我们从后往前遍历
prices
数组,计算从第 i
天开始的最大卖出利润 maxp - prices[i-1]
,然后将其与 f[i-1]
(表示前 i-1
天的最大利润)合并得到总利润
-
最终结果:
时间复杂度
时间复杂度 O(n)
,遍历 prices
数组两次
空间复杂度
空间复杂度为 O(n)
C++代码
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class Solution
{
public:
int maxProfit(vector<int>& prices)
{
int n = prices.size();
// f[i] 表示前 i 天结束时的最大利润
std::vector<int> f(n + 1);
// 计算第一次交易的最大利润
for (int i = 1, minp = INT_MAX; i <= n; ++i)
{
f[i] = std::max(f[i - 1], prices[i - 1] - minp); // max(不交易, 卖出利润)
minp = std::min(minp, prices[i - 1]); // 更新最小买入价格
}
int res = 0;
// 计算第二次交易的最大利润
for (int i = n, maxp = 0; i > 0; --i)
{
// 计算第二次交易和第一次交易合并的最大利润
res = std::max(res, maxp - prices[i - 1] + f[i - 1]);
maxp = std::max(maxp, prices[i - 1]); // 更新最大卖出价格
}
return res;
}
};
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