分析
- 棋盘表示:
- 使用一个长度为
n
的字符串数组 path
表示棋盘,每个字符串表示棋盘的一行,'.'
表示空格,'Q
’ 表示皇后
res
保存所有可能的棋盘方案
- 冲突检测:
- 使用三个布尔数组记录皇后占据的列和对角线:
col[i]
表示第 i
列是否有皇后
dg[i]
表示正对角线是否有皇后(从左上到右下,索引为 u - i + n
)
- 正对角线元素使用索引
u - i
来表示,因为正对角线上的元素都满足坐标x - y == 0
- 棋盘上所有元素坐标之差范围是
-(n - 1) ~ n - 1
,加偏移量 n
将其映射为1 ~ 2n - 1
udg[i]
表示反对角线是否有皇后(从右上到左下,索引为 u + i
)
- 反对角线元素使用
u + i
来表示,因为反对角线上的元素都满足坐标x + y == n
- 棋盘上所有元素坐标之和范围为
0 ~ 2(n - 1)
,因此不需要加偏移量
- 回溯放置皇后:
- 从第
u
行开始,尝试在每一列放置皇后
- 如果当前列、正对角线、反对角线均未被占用,则将皇后放置在对应位置,并标记这些区域为占用
- 递归尝试放置下一行的皇后
- 回溯时,将皇后移除,并恢复状态
- 结果保存:
- 当递归到最后一行
u == n
时,说明当前方案有效,将棋盘方案保存到结果中
时间复杂度
每一行最多有 n
个选择,搜索深度为 n
,回溯过程的总时间复杂度约为 O(n!)
空间复杂度
需要存储棋盘状态 path
和标记数组(col
、dg
、udg
),每个的大小为 O(n)
总空间复杂度为 O(n²)
,主要用于存储结果
C++代码
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class Solution
{
public:
std::vector<std::vector<std::string>> res; // 存储所有有效的棋盘方案
std::vector<std::string> path; // 当前棋盘状态
std::vector<bool> col, dg, udg; // 列、正对角线、反对角线的占用状态
vector<vector<string>> solveNQueens(int n)
{
// 初始化棋盘和标记数组
path = std::vector<std::string>(n, std::string(n, '.'));
col = std::vector<bool>(n);
dg = std::vector<bool>(2 * n);
udg = std::vector<bool>(2 * n);
// 开始回溯
dfs(n, 0);
return res;
}
void dfs(int n, int u)
{
// 如果所有行都放置完成,保存当前棋盘方案
if (u == n)
{
res.push_back(path);
return;
}
// 遍历当前行的每一列,尝试放置皇后
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
if (!col[i] && !dg[u - i + n] && !udg[u + i]) // 检查是否冲突
{
// 放置皇后并标记状态
col[i] = dg[u - i + n] = udg[u + i] = true;
path[u][i] = 'Q';
// 递归放置下一行
dfs(n, u + 1);
// 回溯:移除皇后并恢复状态
path[u][i] = '.';
col[i] = dg[u - i + n] = udg[u + i] = false;
}
}
}
};
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